橋梁伸縮縫生產管理有妙招?百度用OCR提升工廠自動化水平！！！目前雖然工廠的自動化程度很高，但由于工控系統部分采用私有協議和網絡安全的考慮，無法直接讀取DCS/SCADA的信息。同時進出貨管理依賴人工進行信息錄入，費時費力。因此，制造業迫切需要一種方便快捷的信息結構化、錄入的服務，提升人效。百度在發現這些生產難題后，分別推出了基于自定義模板OCR的監控方案和銘牌、標簽、出庫單識別方案，前者能通過攝像頭拍攝的方式，實現對各種DCS/SCADA的監控數據的結構化提取，讓生產環境更加安全穩定;后者則針對各類商品銘牌、標簽、出庫單進行自動分類識別，減少人工輸入工作量。

          百度的這套自定義模板文字識別體系具有啟動快、支持多種場景、高準確率的技術優勢，無需大量標注數據，只要一張標準模板圖片5分鐘即可完成模板的定制達到90%的準確率。講師還在現場進行了簡單的演示，簡介易用的流程、精準的識別效果讓開發者大為稱贊。

           除了炫技，百度AI的講師們也不忘給開發者講解這套方案背后的技術，讓開發者更深刻的理解技術背后的邏輯，還針對現場提問做出了詳盡的解答。讓開發者知道其實使用AI并不難。

          這次公開課，百度大腦的另一大明星產品PaddlePaddle也得以亮相，作為國內唯一的開源深度學習平臺，PaddlePaddle在中文自然語言處理、中國人臉識別、中文語音處理等方面，顯著優于國外同類產品，使得其成為了如今國內最炙手可熱的深度學習平臺。然而，仍有很多開發者對深度學習不夠了解，覺得門檻太高，上手難度大，這次，百度AI的講師帶來了關于PaddlePaddle深度研究與解析，消除了開發者的種種顧慮。

           從員工考勤到車輛管理，從安全生產到工業質檢，百度大腦的智慧工廠解決方案已經滲透到了制造業的各個環節，而背后的AI技術也遠非從業人員和開發者想象那樣高不可攀。不難看出，作為人工智能領域的“頭雁”，百度在普惠AI應用的同時，也不忘對技術的普及，幫助各行各業向智能化轉型。據悉，接下來，百度大腦創新技術實踐公開課還將走進更多地方，將AI帶向更多行業。