橋梁伸縮縫@百度AI安全技術如何破解？與2017年相比，政府在2018年出臺的多項政策更加強調AI落地、AI與產業結合。2018年1月，中國電子技術標準化研究院《人工智能標準化白皮書(2018版)》提出能夠適應和引導人工智能產業發展的標準體系；2018年3月，國務院《政府工作報告》著重加強新一代人工智能研發應用；2018年11月，習近平在中共中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習中強調人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。

        在政府帶領下，各大互聯網和人工智能企業也在爭相將AI技術落地應用，帶動傳統行業進行智能化升級，“產業互聯網”和“產業AI”也成為BAT的戰略關鍵詞。在互聯網時代，騰訊的基因是社交，阿里的基因是電商，而百度的基因是搜索，從互聯網上半場到下半場的產業AI之路，基因的不同也導致BAT不同的格局。

        近來，騰訊和阿里都進行了產業架構調整，以形成更適于to B業務的框架。相比來看，百度的搜索基因與AI技術一脈相承，從2016年全面布局AI以來，一路上都走得較為順暢，少有轉型的陣痛。2016年到2017年，百度的戰略布局、技術研發已經成熟，在2018政府和行業的共同助推下，率先將AI全面落地。百度在2018年的多項進展都給2018年添上了濃墨重彩的一筆。

        自動駕駛是AI技術帶來的全新物種，不過其技術難度讓更多互聯網公司望而卻步，百度卻一早就決心要啃這塊硬骨頭，并且選擇了一條“前無古人”的道路——打造最開放的自動駕駛生態Apollo。從2017年至今，Apollo已經從1.0進化到3.0，從簡單的參考平臺、到車輛認證，從提供軟件到真正參與合作量產自動駕駛車輛，2018年的Apollo圍繞量產、安全、開放取得了眾多令人矚目的成績。